今天筆者打算重新啟動系統，
使用Raspberry Pi Imager來安裝樹莓派。
開機後打開終端機：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

安裝更新檔案，此步驟讓樹莓派直接工作兩小時，
且風扇完全啟動。

sudo apt install -y python3-venv python3-pip

建立與啟用虛擬環境

cd ~
mkdir IT
cd IT
python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate

筆者開始安裝yolov8n模型，
在虛擬環境中執行以下指令：

pip install ultralytics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

YOLOv8模型已經成功下載完成，
接下來只要進行匯出成ONNX。

python -m ultralytics export model=yolov8n.pt format=onnx

安裝YOLOv8 ultralytics套件

pip install ultralytics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

把模型移到正確的環境

mv ~/IT/yolov8n.onnx ~/IT/models/
ls -lh ~/IT/models/

以下是執行後，終端機的回覆。

/home/nelly/IT/models/
├── 10042.py        ← 推論程式
├── yolov8n.pt      ← 原始YOLOv8權重(PyTorch)
└── yolov8n.onnx    ← 匯出好的ONNX模型

確認ultralytics可以運作

python -c 'from ultralytics import YOLO; print("ultralytics ready!")'

終端機回ultralytics ready!代表都準備好了！
先測試圖片：

mkdir -p ~/IT/samples
wget -O ~/IT/samples/bus.jpg https://ultralytics.com/images/bus.jpg
yolo predict model=~/IT/models/yolov8n.onnx source=~/IT/samples/bus.jpg imgsz=640 conf=0.25 save=True

顯示已在bus.jpg上偵測到4個persons、1個bus、1個stop sign，
而且用的是ONNX Runtime CPU。